6 tips om aan de slag te gaan met Ai

Er zijn veel toepassingsgebieden waar productiebedrijven Ai (artificial intelligence) kunnen gebruiken en concurrerender kunnen worden. Maar vele zijn misschien niet duidelijk over hoe ze moeten beginnen en waarmee ze moeten beginnen. Dat willen we verhelpen en hier zijn onze zes beste tips over hoe het maakbedrijf aan de slag kan met de voorbereiding en aan de slag met AI.
 

Het is belangrijk dat je de digitalisering verankert in de visie en doelen van het bedrijf.

Waarom zouden we dit doen? Een veel voorkomende misvatting over AI is dat robots zullen komen en banen zullen overnemen; het is belangrijk om die zorg aan te pakken. AI op zich hoeft niet te betekenen dat banen verdwijnen, aan de andere kant kunnen veel banen van vorm veranderen of een andere structuur krijgen wanneer nieuwe technologie nieuwe kansen biedt. Het is belangrijk om te onthouden dat de mensen in het bedrijf belangrijk zijn en degenen die begrijpen hoe het bedrijf waarde levert aan zijn klanten. Daarom moeten medewerkers in een vroeg stadium betrokken worden bij de vraag hoe AI het bedrijf kan helpen meer waarde te leveren. Als ze vanaf het begin betrokken zijn, is de kans groter dat de verandering makkelijker te implementeren is.

Om de nieuwe technologie in de toekomst succesvol te omarmen, is het ook belangrijk om bruggen te slaan tussen het nieuwe en het oude en te beseffen dat toekomstige bedrijfsontwikkeling digitaal is. Er zal behoefte zijn aan betere interfaces tussen IT, de verschillende afdelingen en het management. Het zal ook belangrijk zijn dat investeringen in technologie worden beschouwd als die van de business en niet die van de IT-afdeling. Er is behoefte aan een uitwisseling en een gemeenschappelijke focus op waarde, maar ook aan de verschillende afdelingen om elkaars uitdagingen te begrijpen en een overzicht te krijgen van welke technologie beschikbaar is.  

Als jij bij het bedrijf je eigen data niet begrijpt, zal ook geen enkele AI ter wereld dat doen. Met begrijpelijke gegevens kunt u uitleggen wat er in het bedrijf gebeurt en wat de verschillende gebeurtenissen zijn. Bij uitbreiding helpt dit ook om te beslissen waar AI moet worden gebruikt. Een voorbeeld is als uit de data van het bedrijf blijkt dat er vaak sprake is van onderbezetting van de productiecapaciteit, dan kan het de moeite waard zijn om te kijken of Ai kan helpen dit te optimaliseren. Als data zichtbaar en begrijpelijk is, dan neemt de interesse om dat zo te houden toe. En een goede datakwaliteit is nodig om een ​​digitaal ecosysteem te laten functioneren.

Er zijn veel vooroordelen over Ai en veel bedrijven lijken te geloven dat Ai “verbijsterend” moet zijn om waarde te bieden. In feite creëert dit soort verwachting een ongelooflijke druk op organisaties om met dingen te komen die ronduit onmogelijk of onredelijk zijn om te implementeren. Dit leidt ertoe dat het plezier van innovatie meestal verzand. Het is beter om bekende problemen te selecteren en te proberen deze te verbeteren met Ai. Wat voor productiebedrijven de meeste waarde oplevert voor uw klanten, is bijvoorbeeld beter worden in het leveren van een hogere kwaliteit, op de afgesproken tijd. Dan is het wellicht de moeite waard om te onderzoeken hoe Ai kan helpen bij kwaliteitscontrole, productieplanning en productontwikkeling. De processen zijn er al, net als de mensen die ermee werken en ze begrijpen.

Uw digitale partners hebben er waarschijnlijk belang bij om Ai-toepassingen beschikbaar te stellen die bekende en duidelijke problemen helpen oplossen en verbeteren. Het is daarom belangrijk dat u uw bedrijfsoplossingen up-to-date houdt om continu toegang te krijgen tot nieuwe updates.

Als het moeilijk is om te zien waar het potentieel van Ai zit, vraag het dan aan partners en andere experts. Je hebt niets te verliezen door samenwerkingen te creëren binnen en buiten de organisatie. Het zal dan gemakkelijker zijn om de kwestie te analyseren en gezamenlijk tot een oplossing te brengen.

Maar het belangrijkste om te onthouden als het om AI gaat, is dat wij mensen aan het stuur zitten. Het maakt niet uit welke veranderingen we willen doorvoeren, wanneer alle mensen in het bedrijf erbij betrokken zijn en die verandering ondersteunen, zorgen zij ervoor dat we meer waarde kunnen bereiken door middel van technologie.

Artificial Intelligence is steeds vaker zichtbaar. Daarbij komt de noodzaak om verbinding te hebben met zakelijke datasystemen en zien we dat ERP in sommige gevallen uitermate geschikt kan zijn. Jeeves ERP biedt een zeer ruime ingerichte database en natuurlijk de bijbehorende interfaces naar gebruikers. Dit brede ERP systeem biedt mede door de mogelijkheden van interfacing een perfect onderdeel van een omgeving waar binnen Ai moet opereren.

_{Gepubliceerd door Jeeves Information Systems AB}